本资源实现了KNN算法应用手写数字识别案例,利用KNN算法的简单原理解决如何识别数字。本资源利用数字图片的二值化值作为特征,进行特征提取。通过训练集的二值化特征与测试集的二值化特征的欧式距离,通过排序,选取...
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1、资源内容:基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载...
亲测好用 KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集,做手写数字识别的代码,文件夹分类明确。
【机器学习算法实现】kNN算法 手写识别——基于Python和NumPy函数库
1、资源内容:《机器学习实战》- 约会网站数据的KNN分析-手写数字KNN分析-PLA算法决策树 朴素-贝叶斯-逻辑回归+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程...
为了便于上手,选择了一本相对简单并且有python源码的,书本上给的是python源码,我计划用matlab重写一遍,并给原来的python代码加上注释,便于后来者的观看,书上的第一个算法便是这一次的主题–最邻近算法(K ...
KNN(K-Nearest-Neighbor) 是分类算法中比较简单的一个算法。算法思想非常简单:对于一个未知类别的样例,我们在很多... 在这里我将用KNN算法做手写体识别,用的数据集是MNIST,最后准确率为94%左右。附带数据集与源码
MATLAB源码实现手写数字识别,模式识别经典分类算法,识别率有待提高,思路清晰,适合新手入门学习使用
【机器学习算法实现】系列文章将记录个人阅读机器学习论文、书籍过程中所碰到的算法,每篇文章描述一个具体的算法、算法的编程实现、算法的具体应用实例。...(1)kNN算法_手写识别实例——基于Python和Num
(1)kNN算法_手写识别实例——基于Python和NumPy函数库 1、kNN算法简介 kNN算法,即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法,是最简单的机器学习算法之一,算法思想很简单:从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”...
图像识别算法 | Matlab基于K近邻算法(KNN)的手写字母识别
BP神经网络单个或连续手写数字识别系统 完整代码,直接运行,适合小白!可提供运行操作视频!
BP神经网络手写数字识别系统 完整代码,直接运行,适合小白!可提供运行操作视频!
RBM神经网络手写数字识别 完整代码,直接运行,适合小白!可提供运行操作视频!
kNN算法,即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法,是最简单的机器学习算法之一,算法思想很简单:从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”最近的样本,这k个样本中出现频率最高的类别即作为测试样本的类别。...
DFT的matlab源代码使用LeapMotion和OpenCV进行手写识别 这是我图像处理中的最后一个项目。 Leap Motion获取的数据将使用KNN搜索进行分类。 阶段1:在现有数据中使用它(opencv / samples / python2 / data中的digits...
开源与免费:OpenCV遵循BSD开源许可证发布,用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码,无需担心版权问题。 架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建,这些模块提供了不同层次的功能: Core:包含...
摘 要手写体数字识别是利用计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术,是光学字符识别技术的一个分支。手写体数字识别在邮政编码、财务报表、银行票据、各种凭证以及调查表格的识别等等方面有着重要应用,由于数字...
开源与免费:OpenCV遵循BSD开源许可证发布,用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码,无需担心版权问题。 架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建,这些模块提供了不同层次的功能: Core:包含...
理论部分与“机器学习算法与python实践:k近邻(kNN)”这篇博文相同,实践数据也相同,差别为代码部分为作者用Matlab重新编写。 最近开始学习机器学习,理论部分主要参考周志华老师的《机器学习》这本书,实践部分...
【机器学习算法实现】系列文章将记录个人阅读机器学习论文、书籍过程中所碰到的算法,每篇文章描述一个具体的算法、算法的编程实现、算法的具体应用实例。...(1)kNN算法_手写识别实例——基于Python和Num